Assembly Line Y
AssemblyLine Y
一款面向特斯拉 Model Y 内饰装配的 Quest 3 VR 训练仿真系统，内置 AI 助手 ARIA，通过实时语音引导帮助学员完成复杂的物理操作任务。
项目概述
这个项目是什么
01
VR 工厂培训
学员进入模拟的特斯拉 Model Y 装配环境，按顺序完成内饰安装任务。
02
AI 引导体验
ARIA 通过上下文语音引导支持整个体验过程，帮助用户提问并在工作流程中保持方向感。
03
技能评估
仿真系统记录进度和任务质量，将练习转化为可量化的学习体验。
为什么重要
为复杂体力工作提供培训
汽车内饰装配至今仍依赖人工灵活性、空间判断力和流程精确度。Assembly Line Y 探索了沉浸式仿真与 AI 引导如何降低此类任务的学习门槛——通过在安全的虚拟环境中将步骤可视化、可交互、可反复练习来实现。
核心亮点
关键体验特性
01
自然语音交互
学员可以用自然语言与 ARIA 对话，随时询问指引、确认步骤或请求下一步操作。
02
方向感知装配
零件必须在正确方向对齐后才能卡入到位，真实还原了工厂装配任务的物理约束。
03
多模态 XR 工作流
体验融合了抓取、戳点、按压、扫描和语音交互，每种操作方式都与具体任务场景精准匹配。
04
绩效反馈
系统追踪训练进度和装配精度，帮助学员清晰了解自己在哪些环节表现良好、哪些需要改进。
系统设计
体验的结构设计
输入层
语音 + 控制器输入
系统同时支持语音查询和 XR 控制器操作，学员可以通过肢体交互和对话引导两种方式学习。
AI 层
ARIA 引导系统
ARIA 在体验过程中提供实时支持，帮助用户理解操作步骤，减少训练流程中的不确定感。
状态层
装配进度追踪
仿真系统跟踪多步骤装配任务的进度，并根据当前任务状态决定下一步应显示的引导和反馈内容。
反馈层
HUD 与场景内提示
进度指示器、上下文引导和确认反馈帮助学员保持空间感知，同时不破坏沉浸感。
项目反思
这个项目展示了什么
Assembly Line Y 展示了我如何处理横跨交互设计、技术实现与 AI 辅助引导的 XR 产品。这个项目不将 VR 视作视觉展示，而是聚焦于训练流程、具身交互和系统反馈——让复杂的工业操作流程变得更易学习、更值得信赖。