48 小时校园黑客松 · iOS · Group Busy BEE · 2025
RECO
一款面向 ACL 术后康复运动员的 AI 伴侣应用——通过心理支持、智能追踪和专业医学引导，帮助他们在数月枯燥的居家康复训练中保持动力。
背景：本项目在一场校内48 小时黑客松中从构思到落地完成；团队 Group Busy BEE 获得荣誉提名（Honorable Mention）。
02 — 问题
最大的挑战不是身体，而是心理。
青少年和大学生运动员在 ACL 手术后，很难在长达数月、枯燥重复的居家康复训练中保持动力。日常压力和负面情绪与训练依从性下降直接相关。
“你会感到沮丧和无力。康复过程感觉遥遥无期。每天做同样的小动作，却不知道自己是否在好转。”
41.8%术后出现焦虑与抑郁的运动员比例
40%ACL 康复期间的抑郁发生率
数据来源：Caumeil 等 — ACL 重建术后的再损伤焦虑与重返运动，162 名运动员
03 — 解决方案
自主、能力、归属——动机的三大支柱。
RECO 是一款基于自我决定理论（SDT）的 AI 聊天伴侣。它通过让运动员重获对康复进程的掌控感、清晰的进步反馈，以及情感支持型 AI 伴侣 VITA，来重建康复动力。
角色——VITA
基于 PubMed 医学研究训练的 AI 伴侣，具备专业医学知识，可提供康复指导，涵盖营养和恢复科学领域。
手机 IMU 传感器
利用手机传感器测量腿部抬起角度、速度和幅度，对运动动作质量和进展给出精准量化反馈。
桌面小组件
主屏幕小组件显示康复天数和每日打卡，提升使用频率，让运动员更有陪伴感。
04 — 我的贡献
API 集成 & 前端开发
构建让 AI 成为可能的技术底层。
我的重心在技术基础设施上——将外部 AI 和医疗 API 连接到前端，并构建让产品真正运转起来的界面组件。
- 01ChatGPT-4o.mini API 集成将 OpenAI 的 GPT-4o.mini 作为驱动 VITA 的对话引擎。设计系统提示词，将模型输出限定在康复和营养领域，降低医疗场景下出现幻觉的风险。
- 02Entrez PubMed API——医学知识管道接入 NCBI Entrez PubMed API，获取关于 ACL 康复的同行评审研究文献。这让 VITA 能够访问真实的医学文献，使回答更具可信度和循证基础。
- 03Supabase API Key 加密使用 Supabase 实现服务端 API Key 管理，防止密钥暴露在客户端。确保 OpenAI 和 PubMed 的凭证不会出现在前端打包文件中。
- 04前端开发构建聊天界面、功能页面和小组件组件。专注于打造平静、亲切的视觉语言，与这款心理健康相关康复产品所需要的情感基调相匹配。
05 — 技术栈
我们用什么构建的。
AI 模型
ChatGPT-4o.miniOpenAI API
医疗数据
Entrez PubMed API——NCBI 同行评审研究数据库MED-API
安全加密
Supabase Key 加密——服务端 API Key 存储与管理Encryption
平台
iOS 移动端应用Swift / React Native
SDT 框架
自我决定理论——自主 · 能力 · 归属心理学
06 — 项目反思
从使用 AI API 构建产品中学到的。
- →48 小时黑客松迫使团队做取舍：优先打通可信的 AI + PubMed 管线与可演示界面。获得荣誉提名（Honorable Mention），说明在极限时间里，评委认可我们的方向与完成度。
- →服务端管理 API Key 是不可妥协的底线——即使是竞赛原型，将凭证暴露在前端包中也是真实的安全风险。
- →用领域专属数据（PubMed）增强 LLM 的知识底座，能显著提升专业场景下的回答质量。
- →系统提示词是一种设计产出——约束 AI 行为本身就是一个设计决策，和界面设计同等重要。
- →对于健康相关产品，AI 回应的语气和口吻与内容准确性同样重要。设计模型的人格，是工作的一部分。
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